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第十九届北京新春音乐会开幕******

　　“当国旗升起朝霞的憧憬，勤劳的人们又拥抱光明……”随着《北京晨曲》悠扬的旋律唱响，1月17日晚，由北京市文学艺术界联合会、北京音乐家协会主办，北京综艺博览文化交流有限公司承办的“第十九届北京新春音乐会暨‘乐赏十年’北京音乐家协会原创作品展演”在中山公园音乐堂拉开帷幕。

　　青年指挥家肖超执棒中国电影乐团，携手北京音协合唱团，与歌唱家丁毅、陈苏威、阮余群、李爽、黄训国、毛一涵等共同为观众带来了近十年北京音乐家协会组织音乐家们深入生活创作的15首优秀作品。

　　音乐会分为“多彩的生活”和“绚丽的北京”两个部分。在第一部分“多彩的生活”中，既包括贴近老百姓生活的作品，也包括反映国计民生大事的大型交响声乐套曲《南水北调》。音乐会第二部分“绚丽的北京”中，选择的是围绕北京文化中心建设和发生的重大事件创作的歌曲。

　　自2012年起，北京音协每年有计划地组织创作、推新人新作，十年来共创作了五部原创交响声乐套曲、包含69首歌曲，两部原创交响乐、包含15部器乐作品，多首反映重大主题的原创单曲。本届新春音乐会上演出的15首作品是从这些原创作品中撷取的，体现了北京音乐家协会这十年来组织词曲作家深入生活第一线，扎根人民群众中创作的优秀作品。

　　北京音乐家协会驻会副主席、秘书长赵金波表示，“这场音乐会浓缩了这十年北京音协的优秀作品，一方面是给首都百姓送去一份文化大餐，同时也是向老百姓们汇报我们北京音协这十年以来的创作成果。”

　　“北京新春音乐会”是首都新春佳节期间的一台品牌音乐会，自2005年，每年定时在春节前，定点在北京人民大会堂上演，已成功举办了16届。2021年和2022年的春节前夕，由于疫情，主办方将第十七、十八两届改为线下录制通过网络线上直播，观看总人数近两百万人次。第十九届北京新春音乐会，用北京音乐家协会这十年来原创新作品汇报展演的形式延续举办。当晚音乐会现场几乎座无虚席，观众们观看演出的热情极高，演出间隙观众都会报以热烈的掌声。

　　文/本报记者田婉婷

　　(《北京青年报》 2023年01月19日第A11版)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。